전체 글35 올해 벚꽃 언제 피나요? 지역별 벚꽃 만개 시기 정리 봄이 다가오면 가장 먼저 떠오르는 풍경은 바로 벚꽃입니다. 따뜻한 날씨와 함께 거리 곳곳이 분홍빛으로 물드는 시기에는 많은 사람들이 벚꽃 여행을 계획하곤 합니다. 특히 2026년 벚꽃 개화 시기는 평년보다 약간 빠를 것으로 예상되면서, 벚꽃 명소를 찾는 여행객들의 기대도 커지고 있습니다. 벚꽃은 개화 후 약 일주일 정도가 지나면 가장 풍성한 만개 상태가 되기 때문에 정확한 개화 시기를 미리 알아 두는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 2026년 전국 주요 지역의 벚꽃 개화 예상 시기와 만개 시기를 정리해 보겠습니다. 올해 벚꽃 언제 피나요? 지역별 벚꽃 만개 시기 정리남쪽 지역부터 시작되는 벚꽃 시즌 한국의 벚꽃은 보통 남쪽 지역부터 시작해 북쪽으로 올라가는 특징이 있습니다. 가장 먼저 벚꽃이 피는 지역.. 2026. 3. 5. 상하이 3박4일 여행코스 추천 3박 4일 상하이 여행코스 추천 한눈에 보기 ! 1일차 – 상하이 대표 명소 탐방와이탄에서 상하이의 스카이라인을 감상하며 여행을 시작한다. 이후 예원과 예원상성 거리에서 전통적인 중국 분위기를 즐기고, 난샹에서 샤오롱바오를 맛보며 첫날을 마무리한다.2일차 – 상하이 디즈니랜드 올인하루는 상하이 디즈니랜드에 집중한다. 인기 어트랙션과 퍼레이드, 야간 불꽃놀이까지 즐기며 동심 가득한 하루를 보낸다.3·4일차 – 감성 거리 & 전망대프랑스 조계지와 신천지에서 카페·쇼핑을 즐긴 뒤, 상하이 타워 전망대에서 도시 전경을 감상하며 여행을 마무리한다. 1일차 – 상하이의 첫인상, 와이탄과 난샹에서 시작하기상하이에 도착했다면 가장 먼저 상하이의 상징이라 불리는 와이탄으로 향해보자. 황푸강을 사이에 두고 유럽풍 건축.. 2026. 3. 4. 상하이 여행 준비물 총정리 상하이 여행 준비물 총정리 1. 기본 준비물(필수)-여권(유효기간 6개월 이상 권장)-중국 비자 여부 확인(무비자 정책은 시기별로 달라질 수 있으니 출발 전 재확인)-항공권 & 호텔 예약 확인서(모바일+캡쳐본 저장)-여행자 보험 가입 증서-유심/이심(eSIM)또는 로밍 신청 2. 스마트폰 필수 어플* 중국은 구글, 인스타그램, 카카오톡 등의 어플 기능이 제한될 수 있으므로 중국에서만 사용 가능한 어플들을 필수로 깔아줘야 해요* 상하이는 현금보다 모바일 결제가 훨씬 편리해요! *-VPN 앱(출국 전에 미리 설치)-WeChat(결제, 택시, 지도, 소통에 필수)-Alipay(QR결제용)-번역앱(파파고, 구글 번역 등)-지도앱(고덕지도, 바이두 지도 추천) 3. 돈&결제-위챗페이/알리페이 카드 등록(하나은행 .. 2026. 3. 3. 상하이 여행 전 필수 방문해야 할 곳 고덕지도 한자 주소 상하이 여행 전에 정리해두면 좋을 상하이 필수 방문 여행지 주소 정리본입니다 - !한자 주소와 공간에 대한 간단한 설명도 해두었으니 필요한 부분은 미리 고덕지도 위치 찍어두고 계획 세울때 유용하게 사용하세요. 복사가 어려운 경우 댓글로 메일 주소 알려주시면 메일로 보내드릴게요. 상하이 쓰촨시티즌 龙门阵茶屋川菜馆(上海市徐汇区武康路374武康庭F2层)Sichuan Citizen은 중국 상하이(上海) 쉬후이구 우캉루에 있는 인기 사천(쓰촨)요리 전문 레스토랑입니다. 현지인과 여행객에게 모두 사랑받는 이곳은 매운 마파두부, 위샹로스, 완탕 등 본격 사천 요리를 맛볼 수 있고, 분위기 좋은 인테리어와 시그니처 바질 칵테일로도 유명합니다. 독특한 사천의 향신료와 얼얼한 맛을 경험하고 싶은 여행자에게 추천되는 상하.. 2026. 2. 25. 에이전트 기반 AI(Agentic AI)의 가능성과 리스크 오늘은 쉽게 읽고 배워보는 AI에 관한 이야기 중 에이전트 기반 AI(Agentic AI)의 가능성과 리스크에 대해서 알아보도록 하겠다. AI가 발전할수록 더욱 다양한 방면에서 기능을 사용할 수 있다는 장점도 있지만 한편으로는 단점과 리스크도 존재한다. 우선 에이전트 기반 AI가 무엇인지에 대해서 먼저 알아보도록 하자. 1. 에이전트 기반 AI란 무엇인가 – “말 잘 듣는 도구”에서 “스스로 움직이는 시스템”으로우리가 지금까지 사용해온 대부분의 AI는 질문에 답을 하거나, 이미 주어진 데이터를 분석해 결과를 보여주는 ‘수동적 도구’에 가까웠다. 예를 들어 챗봇은 질문을 받으면 답하고, 추천 시스템은 사용자의 행동 데이터를 기반으로 콘텐츠를 제안한다. 그러나 최근 등장한 에이전트 기반 AI(Agent.. 2026. 2. 20. AI 모델의 ‘설명 가능성(Explainable AI)’은 어디까지 가능한가 AI 모델의 '설명 가능성(Explainable AI)'은 어디까지 가능한가에 대한 이야기를 나누어 보자. AI의 설명가능성이란 AI가 어떤 결과를 내렸을 때, 왜 그런 판단을 했는지를 사람이 이해할 수 있도록 설명해주는 능력을 말한다. 딥러닝 AI의 경우 내부 구조가 매우 복잡하여 수백~수십억 개의 계산을 거쳐 결과를 내기 때문에 사람 입장에서는 "왜 그런 결과가 나왔는지" 알기 어려운 경우가 많다. 이걸 흔히 블랙박스 모델이라고 부른다. 입력과 출력만 있고 중간 과정이 보이지 않는 모델을 뜻한다. AI의 설명가능성이란 AI가 얼마나 똑똑한지에 대한 문제가 아니라 AI를 우리가 믿고 사용할 수 있는가의 문제이다. 1. 설명 가능성이란 무엇인가 – “AI는 왜 그렇게 판단했는가?”라는 질문에서 시작.. 2026. 2. 19. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
